El bajo rendimiento de las plantaciones de cualquier rubro, se debe a múltiples factores, uno de ellos es la ubicación del mismo en las zonas menos adecuadas. Experimentar suelo por suelo cual es el sitio mas adecuado es un trabajo costoso y es a muy largo plazo. Sin embargo la tecnología ofrece una alternativa a esta situación que no es otra que el modelado de cultivos en softwares que permiten recrear y evaluar en función de un conjunto de variables cuales pueden ser las mejores zonas para el establecimiento de un cultivo. Es por ello que se propone esta línea de investigación para, a través del sistema de simulación agrícola DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer), poder determinar sin impacto ambiental y a bajo costo, cuales son las mejores zonas para el cultivo del platano en la subregión de barlovento del estado Bolivariano de Miranda. Con el fin de calibrar el modelo se realizará un experimento con 5 tratamientos con 4 réplicas, donde se evaluaran diferentes dosis de nitrógeno y su respuesta, pero también se evaluara en entorno integral con estudios de suelo y agua para descartar variables que pueden incidir en el resultado de los experimentos en contraste con la simulación.