Sceiba es una plataforma desarrollada para el control de calidad y monitoreo de las
publicaciones científicas cubanas potenciando la ciencia abierta. Para ello, necesita
recopilar de forma exhaustiva las publicaciones científicas a nivel nacional. La calidad de
los metadatos es crucial para la interoperabilidad y el desarrollo de Sceiba. La
transformación de los datos brutos en los modelos internos de metadatos de Sceiba
incluye la limpieza, desambiguación, duplicación, vinculación de entidades, validación,
normalización y enriquecimiento mediante un enfoque semiautomatizado alineado con
los principios FAIR de la ciencia abierta. Para cumplir los requisitos de calidad de los
metadatos en Sceiba, se utiliza una estructura de tres niveles, que incluye 1) metadatos
de descubrimiento, que permiten el descubrimiento de publicaciones científicas
relevantes mediante navegación o consulta, 2) metadatos contextuales, que permiten:
información enriquecida sobre personas, organizaciones y otros aspectos asociados a
las publicaciones y la interoperabilidad entre formatos de metadatos comunes utilizados
en CRIS, sistemas de revistas o repositorios institucionales; 3) metadatos detallados, que
son específicos del ámbito de la evaluación de publicaciones científicas